Nature Methods：从数据洪流到精准测绘！ACE重新定义全脑神经元分析
相比于现有的图像处理方法，ACE具备更高的泛化能力，可以跨不同实验和数据集进行神经元分析，提供更加细致和可靠的结果。
2025-02-01
Nature Methods：如何在不干扰动物行为的情况下高效记录神经活动？
研究团队开发了ONIX系统，这是一种开源的数据采集平台，具有高吞吐量（2 GB/s）和极低的闭环延迟（<1 ms），并通过使用直径仅为0.31 mm的微同轴电缆，最大限度地减少了对动物行为的物理限制。
2024-11-24
Nature Methods：GPT-4领衔，大语言模型（LLMs）推动基因功能探索新高度
研究发现，LLMs不仅能够提供与现有数据库一致的基因功能描述，还在某些情况下提出了更广泛且合理的生物学解释。
2024-12-13
Nature Methods ：核苷酸转换模型（Nucleotide Transformer, NT）——解锁基因组预测的新纪元
该模型不仅能像阅读文本一样解读DNA序列，还能够预测基因组中的关键功能区域。
2024-12-12
Nature Methods : 如何利用单细胞RNA测序解读人类胚胎发育的每一步？
研究人员借助干细胞技术构建了胚胎模型（stem cell-based embryo models），用于模拟人类胚胎的发育。
2024-12-09
Nature Methods：癌症治疗大翻盘！长读长测序揭开73%漏诊的致命靶点
研究人员对七大人类癌细胞系进行全景扫描时发现，每个基因平均产生5种以上的RNA变体（alternative isoform），这些曾被忽视的"分子分身"竟主导着癌症转移、干细胞分化等核心生命过程。
2025-03-17
Nature Methods 癌症治疗大翻盘：长读长测序揭开73%漏诊的致命靶点
新加坡团队开发的nanoseq分析流程，结合机器学习，能实时解析百万级长读长数据。在测试中，该系统对复杂剪切事件的识别准确率高达99.3%，比传统方法快17倍。
2025-03-19
Nature Methods：肿瘤微环境精准解析的新途径：CyLinter在多重成像中的应用
CyLinter的应用显著提升了高度多重组织成像数据的分析精度，为揭示复杂组织结构中的生物学机制，特别是在肿瘤微环境的研究中，提供了重要的技术支持和方法学创新。
2024-11-04
Nature Methods：如何利用单细胞RNA测序解读人类胚胎发育的每一步？
随着单细胞RNA测序（single-cell RNA sequencing, scRNA-seq）等技术的引入，研究人员得以从单个细胞的角度揭开胚胎发育的秘密，描绘出生命起始的动态蓝图。
2024-11-24